R 데이터 유형과 객처

벡터 : 벡터는 스칼라의 조합

I. R 데이터 타입(data type)

종류	의미
NULL	비었다는 의미. 0과는 다르다.
NA	부정 데이터. 결측값(Not available)
NaN	비수치(Not a Number). 0/0 등을 계산하면 NaN이 된다.
Inf / -Inf	무한대. 1/0 등을 계산하면 Inf가 된다.,Inf(+무한대), -Inf (-무한대)
실수(numeric)	숫자 형태의 데이터. 정수인 ingeger 와 소수점이 있는 double이 있다
복소수(complex)	1+2i 등
문자열(character)	문자형 데이터. 인용부호 “ ”로 에워싼 문자열
인자(factor)	1:남성, 2:여성 등의 수준을 나타낸다.
논리값(logical)	TRUE / FALSE
날짜값(date)	“2014-05-23″등의 날짜나 시각

II. 데이터 오브젝트(data object)

종류	의미
Vector, Scalar	1차원 가진 벡터
Matrix	2차원 가진 벡터. matrix(이름, 행수, 열수)
Arrary	다차원 가지 벡터.
Factor	무한대. 1/0 등을 계산하면 Inf가 된다.,Inf(+무한대), -Inf (-무한대)
List	서로다른 유형의 데이터로 구성된 데이터 객체. list( ,  , , ...)
Data Frame	행렬과 유사한 행태나 열의 자료형이 서로 다를수 있음. 리스트의 한 형태. dafa.frame( ,  , , ...)