subset() ; 데이터셋트에서 조건에 맞는 내용을 조회

subset()
Descrition: Return subsets of vectors, matrices or data frames which meet conditions.

Usages subset(dataframe, select, subset)
- dataframe : 조회할 데이터 세트
- select : 열이름
- subset : 조건식

 ex1) iris 데이터의 Species 열에서 Petal.Length > 1.7 데이터를 조회하라

> subset(iris, select = Species, subset=(Petal.Length>1.7))

ex2) iris 데이터에서 Sepal.Width > 3 이고 Petal.Width == 0.2인 Sepal.Length, Petal.Length, Species 열을 조회하라

 > subset(iris, select = c(Sepal.Length, Petal.Length, Species), subset=(c(Sepal.Width > 1.7 & Petal.Width == 0 ))

attach() 오브젝트이름을 기억시키는 함수

attach()

Description : The database is attached to the R search path. This means that the database is searched by R when evaluating a variable, so objects in the database can be accessed by simply giving their names.

attach(data셋)을 하면 data에 있는 오브젝트(열값, 속성)이름만으로 값 출력가능

usedcars 데이터의 model값을 접근할려면,

> usedcars$model

로 해야하지만,

> attach(usedcars)를 하면

usedcars에 있는 오브젝트 이름만으로 접근가능

> model

> head(usedcars,10)
   year model price mileage  color transmission
1  2011   SEL 21992    7413 Yellow         AUTO
2  2011   SEL 20995   10926   Gray         AUTO
3  2011   SEL 19995    7351 Silver         AUTO
4  2011   SEL 17809   11613   Gray         AUTO
5  2012    SE 17500    8367  White         AUTO
6  2010   SEL 17495   25125 Silver         AUTO
7  2011   SEL 17000   27393   Blue         AUTO
8  2010   SEL 16995   21026 Silver         AUTO
9  2011   SES 16995   32655 Silver         AUTO
10 2010   SES 16995   36116 Silver         AUTO
> head(usedcars$model, 10)
 [1] "SEL" "SEL" "SEL" "SEL" "SE"  "SEL" "SEL" "SEL" "SES" "SES"
> attach(usedcars)
> head(model, 10)
 [1] "SEL" "SEL" "SEL" "SEL" "SE"  "SEL" "SEL" "SEL" "SES" "SES"

head(usedcars$model,10) 과 head(model,10)은 출력값은 동일

R round() 반올림 함수

round(x, digits = 0)

x : a numeric vector(실수값)
digits : integer indicating the number of decimal places(round), 반올림된 자리수

* digits = 1 : 소수점 아래 자리
* digits = -1 : 소수점 윗 자리
* digits = 0 : 소수점(원점) 자리

> round(123.456, digits = 1) # 소숫점 아래 첫째자리
[123.5]

> round(123.456, digits = 0) # 소숫점(원점) 자리
[1] 123

> round(123.456, digits= -1) # 소숫점 윗 첫째자리
[1] 120

ex) 100 - 900(단위:100)사이 랜덤 숫자 5개 출력

> round(runif(5, min=100,max=900), digits=-2) # digits = -2 : 둘째 자리까지 표현
[1] 700 500 700 400 300

R 데이터 유형과 객처

벡터 : 벡터는 스칼라의 조합

I. R 데이터 타입(data type)

종류	의미
NULL	비었다는 의미. 0과는 다르다.
NA	부정 데이터. 결측값(Not available)
NaN	비수치(Not a Number). 0/0 등을 계산하면 NaN이 된다.
Inf / -Inf	무한대. 1/0 등을 계산하면 Inf가 된다.,Inf(+무한대), -Inf (-무한대)
실수(numeric)	숫자 형태의 데이터. 정수인 ingeger 와 소수점이 있는 double이 있다
복소수(complex)	1+2i 등
문자열(character)	문자형 데이터. 인용부호 “ ”로 에워싼 문자열
인자(factor)	1:남성, 2:여성 등의 수준을 나타낸다.
논리값(logical)	TRUE / FALSE
날짜값(date)	“2014-05-23″등의 날짜나 시각

II. 데이터 오브젝트(data object)

종류	의미
Vector, Scalar	1차원 가진 벡터
Matrix	2차원 가진 벡터. matrix(이름, 행수, 열수)
Arrary	다차원 가지 벡터.
Factor	무한대. 1/0 등을 계산하면 Inf가 된다.,Inf(+무한대), -Inf (-무한대)
List	서로다른 유형의 데이터로 구성된 데이터 객체. list( ,  , , ...)
Data Frame	행렬과 유사한 행태나 열의 자료형이 서로 다를수 있음. 리스트의 한 형태. dafa.frame( ,  , , ...)

grep()

grep(pattern,x)

벡터 x 에서 특정패턴을 찾아서 그 위치를 출력


x = c("apple","Apple","Aple","banana","grape","aaple","apple")
grep("apple", x)

[1] 1 7

grep()함수는 기본적으로 특정 단어가 나오는 위치를 알려주지만 value 라는 파라미터를 이용하면 값 자체를 출력

grep("apple",x, value=T)

[1] "apple" "apple"

예제)

  


> x = c("apple1","apple2","apple3","apple4","Apple","Apleap","apleap1", "banana","grape","aaple","apple")



> # case 1 : apple 단어 들어간 위치 출력

> grep("apple", x)

[1]  1  2  3  4 11



> # case 2 : apple 단어가 들어간 값 출력

> grep("apple",x, value=T)

[1] "apple1" "apple2" "apple3" "apple4" "apple"



> # case 3 : ^ (carrot) 첫글자가 소문자 a 로 시작하는 값 출력

> grep("^ap+",x, value=T)

[1] "apple1"  "apple2"  "apple3"  "apple4"  "apleap1" "apple" 



> # case 4 : ^ (carrot) 첫글자가 대문자 a 로 시작하는 값 출력

> grep("^Ap+",x, value=T)

[1] "Apple"  "Apleap"



> # case 5 : ap 단어가 들어간 값 출력

> grep("ap+",x, value=T)

[1] "apple1"  "apple2"  "apple3"  "apple4"  "Apleap"  "apleap1" "grape"   "aaple"   "apple" 



> # case 6 : 마지막 끝나는 문자가 ap 인 값 출력

> grep("ap$",x, value=T)

[1] "Apleap"



> # case 7 : 숫자 1 ~ 3 을 포함하는 값 출력

> grep("[1:3]",x, value=T)

[1] "apple1"  "apple3"  "apleap1"



> # case 8 : 숫자가 포함하는 모든 값 출력

> grep("[[:digit:]]",x, value=T)

[1] "apple1"  "apple2"  "apple3"  "apple4"  "apleap1"



> # case 9 : 소문자를 포함한 값 모두 출력

> grep("[[:lower:]]",x, value=T)

 [1] "apple1"  "apple2"  "apple3"  "apple4"  "Apple"   "Apleap"  "apleap1" "banana"  "grape" 

[10] "aaple"   "apple" 



> # case 10 : 대문자를 포함한 값 모두 출력

> grep("[[:upper:]]",x, value=T)

[1] "Apple"  "Apleap"